En el vigésimo quinto caso del podcast de CCI abordaremos el impacto, los riesgos y el gobierno de la inteligencia artificial en los entornos industriales, analizando la convivencia de estos nuevos modelos con los sistemas de control tradicionales, los nuevos vectores de fallo y dependencia, y los criterios clave para preservar la resiliencia y el control humano sobre la operación crítica.

En los 4 episodios que conforman el caso, se contará con la participación de Pablo Rodríguez, CISO de Zelestra Energy.

Lunes 2 de noviembre. Episodio 1. Contexto

Este primer episodio analiza la trayectoria profesional de nuestro invitado y aborda el cambio en el perfil de riesgo cuando las organizaciones industriales incorporan IA sobre procesos ya digitalizados, pasando de automatizar tareas a introducir sistemas que recomiendan, priorizan o apoyan decisiones. A través de este bloque, examinaremos la nueva frontera de riesgo que surge en planta entre los sistemas deterministas con automatización clásica, la analítica avanzada y la IA, identificando las primeras dependencias que deben evaluarse en áreas como mantenimiento, operación, ingeniería o ciberseguridad antes de preguntarse si la solución es segura.

Lunes 9 de noviembre. Episodio 2. Análisis

Este episodio profundiza en si el modelo tradicional de evaluación de ciberseguridad (amenazas, vulnerabilidades e impacto) resulta suficiente para evaluar sistemas de inteligencia artificial o si requiere incorporar otras dimensiones. A lo largo de la sesión, abordaremos cómo distinguir entre un error aceptable de la IA y un error susceptible de convertirse en un riesgo industrial en un contexto operacional concreto, debatiendo sobre dónde reside hoy el mayor peligro: en que una IA sea atacada, en que funcione mal o en que la organización termine confiando en ella más de lo que debería.

Lunes 16 de noviembre. Episodio 3. Acciones

En este episodio se detallan los tres controles de gobierno que cualquier compañía industrial debería establecer antes de hablar de tecnología a la hora de desplegar IA en procesos relevantes para la operación. A través de este bloque,definiremos cómo delimitar qué decisiones puede tomar una IA de forma autónoma, cuáles puede recomendar y cuáles deberían seguir reservadas exclusivamente a una persona. Por último, analizaremos fórmulas para aprovechar las capacidades de la IA sin deteriorar el conocimiento interno ni la capacidad de la organización para operar cuando esa tecnología no esté disponible.

Lunes 23 de noviembre. Episodio 4. Desenlace

El episodio final examina las implicaciones de descubrir, tras integrar IA, que una empresa ya no puede operar con normalidad sin determinados modelos, plataformas o proveedores, analizando si dicha dependencia constituye un riesgo de ciberseguridad, un riesgo operacional o un nuevo tipo de riesgo que aún no se está gestionando. Para concluir,exploraremos la señal más clara de que una organización utiliza adecuadamente la IA industrial frente al indicio de haber externalizado en exceso su capacidad de decisión, proyectando las capacidades que las organizaciones deben incorporar ante los retos futuros de integrar la IA en procesos críticos industriales.

Te invitamos a unirte a nosotros en nuestro podcast y participar en la conversación sobre la ciberseguridad industrial, manteniéndote informado sobre las últimas tendencias y soluciones en este campo crucial.